提高思考解析度：4個視角，將模糊想法化為精準行動

歡迎於Readmoo、Kobo、Google、BookWalker、Pubu、Hyread、myBook、UDN讀書吧、Taaze讀冊、博客來洽購電子書

1　提高解析度的四個觀點

▼ 何謂解析度

我們先釐清「解析度」的意思。解析度一詞，一般用於印刷、電腦螢幕、影像等方面，描述網頁或顯示器的畫素（像素），在印刷上代表每一英吋內有多少個點。

以顯示器來說，Full HD（一○八○p）代表縱橫兩邊的畫素分別為一九二○×一○八○，等於二○七萬畫素，每一個畫素都有自己的顏色，構成一幅畫面。近年逐漸普及的4K電視（二一六○p），為三八四○×二一六○，等於八二九萬畫素；8K更高達三三一八萬畫素。以顯示器來說，單位面積內的畫素愈多（密度愈高），影像的畫質就愈細緻。

顯示器上的影像，都是由一個個不同顏色的畫素共同構成。在極低解析度的情況下，比如四畫素（二×二）的畫面，只有粗略的色塊，因此只能顯示模糊的影像。

如今，解析度的概念也應用於商業場合，我們會說一個人「解析度高」，或是「解析度低」「解析度不足」，以影像清晰度比喻對某項事物的理解度、表述的詳盡度，或思路的清晰度。

解析度低可能代表以下幾種情況：

． 對事物的理解不夠透徹。
． 論述不切實際。
． 拿不出實際的數字，缺乏說服力。
． 無法舉出具體範例，全是抽象想法。

而解析度高的意思，就好比前言提及的那些創業者，代表一個人論述、思考清晰，對於顧客與市場也有深刻的了解。

在本章，我想陪伴讀者一起提高對解析度這概念的解析度，釐清解析度一詞到底是什麼意思。

▼ 解析度高的人擁有四種觀點

仔細想想，高解析度究竟是什麼樣的狀態？

假設現在有個人想要「促進身體健康」，希望你給他一些建議。你冒出了各種想法，例如控制飲食、規律運動；假如對方生病了，則需要接受治療。「促進身體健康」是涵蓋面向很多的需求，一時之間也很難回答，所以你得先問對方一些問題，掌握情況。

交談過程中，你發現對方口中的「促進身體健康」，其實是「想練壯一點」的意思，他的目標也很明確，是「鍛鍊上臂二頭肌與三頭肌」，那麼你要給建議就容易多了，比如：「你需要某套健身菜單。」「健身之餘還需要搭配飲用某款高蛋白。」「訓練之間一定要確實休息兩天。」「一開始先從這項訓練開始，一個月後再嘗試更進階的動作。」「如果只能選擇一項訓練，選這項就對了。」所謂高解析度的狀態，即能從時間、深度、廣度、結構四個方面思考對方的課題，並提供高效解決方案。

同樣的道理搬到商業場合也適用。好比說徵才時，別開出「徵求溝通能力優秀的人才」這種模糊不清的條件，應該明確表示「徵求有能力直接徵詢顧客需求，且能有系統地整理需求的人才」，這樣更容易招募到合適的人才。能夠明確列出想找什麼樣的人才，又為何需要這樣的人才，代表對自家公司課題的解析度高，才能將課題分解成「公司想要的人才」與「溝通能力」等不同要素，並清楚知道什麼重要、什麼不重要。

接著看低解析度的例子。常有人主張「問題出在教育」，可是光聽這句話，也不知道該採取什麼樣的解決方案，是要改善整個教育體系，還是要調整課綱？更別提行動了。說話者並未仔細分解「教育」的要素，因此只能提出低解析度的模糊主張。若根據這種主張懵懵懂懂地思考對策，也解決不了問題。

我接觸過許多優秀創業者，他們看待事物的解析度之高令人大為折服。幾經思考後，我發現他們的高解析度由四個觀點組成：「深度」「廣度」「結構」「時間」。就如同前面健身的例子，他們分析事情時會分別從深度、廣度去拆解要素，再將這些要素整理出一套結構，鎖定其中最重要的部分，並且考慮時間的影響。

深度：深入挖掘問題原因與解決方法的具體細節。以健身的例子來說，就是了解對方到底想鍛鍊哪個部位，甚至特定的肌肉，掌握那些肌肉的特徵。

廣度：多方考量各種原因與解決方式。以健身的例子來說，除了給予健身的建議，也要提醒對方搭配飲食與適度休息，甚至協助挑選輔助訓練的器材，廣泛探討與健身相關的其他要素。。

結構：將從「深度」與「廣度」發現的要素分類，梳理之間的關聯與輕重緩急。比如掌握哪些要素與增肌有關，以及關聯的強弱。原本的訓練菜單可能包含一些效果不大的動作，對健身新手來說，建議對方先嘗試一項訓練，效果可能會比提供完整菜單更好。如果確實掌握結構，便能在擁有眾多選項的前提下做出取捨，提供更符合現況與課題的方案。

時間：根據時間順序與因果關係掌握事物的發展流程。思考事物會如何隨著時間變化，才能提出合宜的方案，例如肌肉還沒練起來之前適合某套訓練菜單，肌肉量慢慢增加後更適合另一套訓練菜單等等。

我在建議他人「提高解析度」時，也會先釐清對方現在應該加強深度、廣度、結構、時間中的哪一項觀點，再提出具體可行的方案。

本書會分別就這四種觀點詳細講解提高解析度的方法。在此之前，得先探討一下「深度」「廣度」「結構」「時間」各自的意涵。

▼ 深度

假設我們吃了一道美食，在解析度低的狀態，可能只會覺得「好吃」；但如果我們是廚師，或許有辦法透過外觀和味道判斷這道菜的名稱、用了哪些食材。如果吃的是魚，也許還能辨別更多細節，例如這是什麼魚，現在這季節、這地方剛好是這種魚的產季，所以肉質很好，而且用了某種手法料理，才能做出這種滋味……如果能夠像這樣根據自己的實務經驗與第一手資訊，仔細分析眼前事物，深入探究並精準說出美味的原因，就代表這個人具備深度的觀點。

缺乏深度，便無法發現根本問題。假設我們面臨的課題是「營業額下滑」，這時就需要挖掘可能的原因，是因為客戶減少、產品單價下降，還是平均購買頻率下降？換句話說，深入挖掘現象背後的原因與可能性，就能提高解析度。

現在請你想像自己發高燒，憂心忡忡地前往醫院，醫生簡單問診後，判斷你體溫偏高，開了退燒藥給你，你吃了藥，也退燒了。殊不知一個月後又發燒，而且這次肚子還痛得厲害，你猜搞不好是因為最近吃到沒煮熟的雞肉，於是又去找同一個醫生，結果醫生說了跟上次一樣的話，開了一樣的藥，你作何感想？這次明明還肚子痛，醫生卻只根據發燒的症狀開藥，你會不會覺得這醫生根本就沒查明病因？上次可能是單純感冒，但這次搞不好是因為吃壞肚子，又或是盲腸炎之類的其他原因也說不定。

如果這個醫師具備深度的觀點，就不會只看發燒的症狀，還會從不同角度詳細問診，試圖找出真正的原因，可能還會視情況安排更精密的抽血檢查與糞便檢查，若發現這次發燒的原因和上次不同，便會採取不同的治療方法。

同樣道理，面對「營業額下滑」的課題，解析度低的人可能會輕率地斷定：「問題肯定出在拜訪客戶的次數，所以之後要多拜訪客戶。」解析度高的人則會根據數據推論：「營業額之所以下滑，是因為販售同類型商品的競爭對手訂單增加，造成我們的客戶減少。競爭對手訂單增加，是因為他們採取大幅降價的策略。他們之所以大幅降價，是因為考量到客人會順便購買其他商品的可能。所以我們得設法對抗對方的折扣策略。」

▼ 廣度

以料理來說，專門介紹餐廳的美食記者，對於食材和料理手法可能沒有專業廚師那麼瞭若指掌，但也因為吃多看多，所以能透過比較不同店家的特色，掌握一道料理為什麼好吃。像這樣擁有豐富知識，能夠為美食定位，也是高解析度的表現。

思考商業課題時，從各種角度與方式探討問題，也有機會發現意想不到的原因與可能性。

假設各位現在任職於醬油公司，面對的課題是「必須

做出更美味的醬油」，一般人應該會往醬油品質的方向思考，挖掘背後的原因，例如檢討黃豆的品質有沒有問題、發酵是否充分等等。

但我們能不能以更寬廣的視野去探討？

或許也有人注意到，可能因為現代社會飲食習慣改變、小家庭增加，醬油的使用需求變得比以前少，而隨著醬油使用頻率下降，開封後接觸空氣的時間增加，許多人沒發現醬油已經氧化不新鮮了，卻還是繼續使用。

像這樣思考，就會發現醬油的滋味除了醬油本身的品質，也會受到氧化等因素影響。察覺到不一樣的原因，就有機會找到截然不同的解決方法，例如換成可防止氧化的醬油瓶。

在一個領域耕耘數十年的企業或專家，大多都具備深度的觀點，這時只要分一點資源出來拓展視野，解析度就能更上一層樓。

發展新事業或創業時，擁有寬闊的視野，才能察覺到真正的課題。討論解決方案時，也需要多方思考，才有機會發現有效的解決手段。想提高解析度，鑽得深很重要，看得廣也同樣重要。

▼ 結構

從深度、廣度的觀點探討過事物的原因與解決方法後，還需要將這些要素整理出結構，否則只是散亂的資訊。掌握結構，才能理解要素之間的關聯與輕重緩急。將事物結構化，是提高解析度不可或缺的步驟。

假設現在有個開餐廳的朋友委託你調查這陣子

餐廳營業額下滑的原因，也給了你實際的營業額數據。面對數千行的數據，一條一條看下來，恐怕也找不出原因。這時，應該先將數據整理出結構，將營業額拆解成客單價×來客數，客單價再區分成食物或飲料兩個部分，食物可細分為套餐或單點，飲料也可細分為酒精或無酒精，只要分解細項，就能找出是哪類商品的營業額下降。

來客數的部分，也可以分成第一次上門的新客人、來二到三次，還是來四次以上的回頭客，分析是哪類客人上門頻率下降。像這樣掌握營業額的結構，才能找出課題的根本原因，例如：「營業額之所以下滑，是因為這幾個月新客人大幅減少。」

發展新事業，調查過往事例時，即便蒐集到大量成功與失敗的案例，也有一定深度的了解，只要案例之間沒有建立關聯，就不算解析度高。必須了解每個案例的異同與關聯，其中哪項要素特別重要，又為什麼重要，否則這些案例就只是堆積的資料，無法帶來任何新發現。

理解課題時，如何將蒐集到的要素整理出結構很重要；而提出解決方案時，資訊缺乏結構也會大大影響說服力。

打個比方，假如現在有個科學家說：「為了帶給人們幸福，我要做出哆啦A夢。」乍聽之下沒什麼問題，可是「帶給人們幸福」和「做出哆啦A夢」兩者之間並沒有關聯。即使技術上有辦法做出哆啦A夢，我們也看不出哆啦A夢的什麼部分和幸福有關，是那些神奇道具能帶給人們幸福，還是能跟哆啦A夢一起冒險很幸福，或者是只要哆啦A夢陪在身邊就讓人感到幸福？這代表哆啦A夢跟幸福之間的連結（解決方案的結構）並不明確。唯有將經過深入、廣泛探討的要素加以結構化，才能提高解析度。

▼ 時間

再以料理為例，食材的味道會隨著時間改變，比如太早採收的水果不甜，放太久又會壞掉；而有些肉品刻意放一段時間熟成反而更美味。一個人對食材的解析度如果夠高，就會知道食材的味道會如何隨著時間改變，而不只是知道某一時間點的味道，因此時間也是非常重要的要素。

「深度」「廣度」「結構」都是在空間上提升我們對事物的解析度，換句話說，都是針對某一時間點。但別忘了，我們生活的世界，時間不斷流逝，我們希望提高解析度的領域， 其深度、寬度、結構也隨時在變化。

商業就是在跟時間賽跑，可能原本還在處理某個課題， 沒多久又碰上不一樣的課題。以前述的餐廳營業額結構來說，可能你好不容易發現問題出在新客人減少，但是才剛推出新客優惠方案不久，接著又要面對新客人過多，回頭客減少的問題。商業課題就好比移動標靶，客人的行動會改變，市場也瞬息萬變。

掌握了事物的深度、廣度與結構後，還必須預測其發展方向，以免落入「分析時切題，行動時離題」的窘境。

此外，競爭對手也可能突然打出有效對策，改變市場環境，對我們的商業活動造成影響。因此研擬對策時必須考量時間因素，比如：「我們推出新客優惠方案，競爭對手也會有樣學樣，所以我們的促銷活動必須以簽訂長期契約為前提。」如此考量到時間帶來的變化，才稱得上解析度高。

以上就是提高解析度的四個觀點：「深度」「廣度」「結構」「時間」。

用顯示器來比喻，深度相當於每個畫素的色彩鮮豔度，廣度則是畫素的數量。但即使畫素的色彩鮮豔度高、數量也多，若排列得雜亂無章，顯示的畫面也是一團糟，因此結構很重要；再加入時間軸，讓靜止的畫面隨著時間變動，就會成為影片。

▼ 多數人的問題在於「深度」不足

「深度」「廣度」「結構」「時間」這四個觀點會互相牽動，不能偏廢。

即使擁有豐富的實務經驗，獲得許多幫助你鑽研的資訊，鑽研到一定「深度」後，自然需要從「結構」的觀點來分析遭遇的各種狀況。同樣的，即使具備「廣度」的觀點，到了要判斷應該深究哪個部分時，也需要「結構」與「時間」的觀點。而如果單純分析「結構」，將資訊整理得有條不紊，也無法達到一定的「深度」與「廣度」。總而言之，「深度」「廣度」「結構」「時間」必須達到平衡，才能提高解析度。

最常見的失衡情況，就是深度不足，所以我建議各位先從「深度」著手。許多創業者都有深度不足的問題，他們仿效國外的新創事業，商業模式也看似行得通，但他們幾乎都沒有深入探討顧客的課題，以至於推出的商品顯得隔靴搔癢。這樣的狀況一而再再而三地發生，以我協助過的客戶來說，有八成以上的新手創業者都有商業構想深度不足的問題。但反過來說，只要在「深度」方面下足功夫，便能脫穎而出。

從前，見多識廣的人比較吃香，然而到了現代，上網就能獲得五花八門的資訊，要查閱報告與論文也不難。相對來說，像是「教育現場面臨的問題」「企業如何改善應用程式」「創業失敗的原因」這種具有一定深度的資訊，無法上網取得，因此很稀有。所以我建議第一步先實地勘察，取得稀有、具體且有深度的資訊。當你分享有深度的資訊，別人自然會被你的見解吸引，這麼一來，你也能從更多人身上獲得更多的資訊與討論機會，逐步充實寬度、結構與時間的觀點。先確保深度，就能推動提升解析度的良性循環。各位可以將思考的重點擺在如何增加深度，而且不要空想，要實際行動。本書與以往談論思考的書最大的不同，就是注重透過行動來思考。實際行動，才能獲得詳細的資訊，加深思考，進而提升解析度。